量化噪声：把连续或高精度的信号（如模拟电压、音频波形、图像亮度）转换为有限位数的离散数值时，由于“舍入/截断”带来的误差所表现出的噪声。它常见于 A/D 转换、数字音频、图像压缩、数字信号处理 等场景。（在某些条件下可近似看作白噪声，但并不总是如此。）
/ˌkwɑːntəˈzeɪʃən nɔɪz/
Quantization noise becomes smaller when you use more bits.
使用更多位数时，量化噪声会变小。
In low-level audio passages, quantization noise can be audible unless dithering is applied to decorrelate the error from the signal.
在音频的微弱片段中，如果不加入抖动（dither）来让误差与信号“去相关”，量化噪声可能会变得可听见。
quantization 来自 quantize（“量化”），源于 quantum（“量子、最小单位”）这一概念：把连续量用固定“步进/等级”表示；noise 则表示不需要的随机扰动。合起来就是“由量化过程引入的噪声/误差”。
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